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Arm在计算市场火力全开,新兴AI、5G、IoT领域都涉及

作者:管理员     发布时间:2018-11-14 11:51     点击数量:182

前段时间Arm在北京举办今年在中国的第二场技术研讨会。会上,Arm首次在中国全面介绍了Arm在从嵌入式、汽车电子到基础架构、服务器等横跨整个智能物联领域的最新技术动态,以及在生态中与合作伙伴在技术和应用创新上的合作情况。

会后,Arm IP产业事业群战略副总裁、Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理和Arm机器学习部门商业与市场副总裁与多个媒体在物联网、5G、人工智能新兴技术带领下,给计算市场带来的全新机遇,以及Arm终端CPU路线图、网络基础设施构建、针对机器学习算法和物联网计算的具体优化路线做了详细交流。

一、对标英特尔X86,全新架构争抢PC市场

Arm IP产业事业群战略副总裁Noel Hurley表示,目前计算的第五次风潮正在袭来,而这一新风潮融合着物联网、5G、人工智能三种新兴技术,同时也带来了全新的重大机遇。

今年8月,Arm首次公开了到2020年的终端事业部的CPU路线图与计算性能数据。

 

如图所示,以2017、2018、2019和2020重要的时间节点,其中包括了Arm在今年5月推出的Cortex-A76架构。Cortex-A76架构可以在不影响功耗效率的情况下实现35%的性能提升。

不过,Arm的Cortex-A76的诞生在给智能手机带来更多功能的实现的同时,也扰PC市场。

Arm表示正在帮助PC行业克服摩尔定律,为PC机带来高性能、始终在线、始终联网的用户体验。这一路线图就是希望在5G时代下,在用户设备全面更新的时间节点下,通过与合作伙伴的合作,突破英特尔X86架构在PC市场的主导地位。

此外,Arm Artisan物理IP平台和Arm POP IP还能帮助合作伙伴在其所选择的任意的制程节点下发挥极致性能与功耗效率。

二、让所有的处理器都能跑机器学习算法

接下来,Arm机器学习部门商业与市场副总裁Dennis Laudick介绍了Arm在机器学习领域的进展。

首先,他指出了一个业界的误区:只能用GPU或者DSP进行机器学习。在Arm看来,机器学习可以在所有的处理器、所有的软件中应用,CPU、GPU、NPU等都可以被选择来运行机器学习。

因此,Arm正在构建全覆盖的机器学习平台,在流程、架构、软件上进行一系列的优化,再过几个月将投入上市,面向视觉、语音等应用。“客户可在此平台上进行CPU或是CPU+GPU甚至NPU的开发。”

三、5G新风潮下,在云端/终端全面布局 

Arm高级副总裁兼基础设施事业部总经理Drew Henry表示,在网络基础设施领域,如在交换机、路由器、服务器等产品中,采用Arm架构的芯片约占市场的27%。

Drew Henry认为在5G的浪潮下,由于有大量数据要进行分析、处理和传输,网络架构设计要发生改变,同时服务器将要承担大量的工作负载,如网络存储和安全处理等,这些对于Arm来说都是很好的机会。

因此,在前不久的ARM Techcon 2018大会上,Arm推出了全球基础设施平台Neoverse,并公布了Neoverse处理器IP路线图。

Neoverse解决方案是一套从微架构设计到芯片、软件和系统的创新的解决方案,具有高级别的性能、安全性和可扩展性的特点。

Neoverse处理器IP路线图所示,首个基于7nm的“Ares”IP平台将于2019年初推出;2020年将推出7nm+的“Zeus”平台;2021年计划将推出5nm的Poseidon平台。并且,Neoverse平台会一年进行一次迭代,每一代性能提升30%,功耗降低30%。

Drew Henry认为, Neoverse IP路线图专门针对独特的性能、效率和可扩展性要求而设计,从而可适应数据中心的不断变化和全新的工作负载挑战。

为了推进在服务器市场的计划,Arm推出了ServerReady一站式服务。ServerReady通过解决方案整合,把不同IP、不同部件的Arm技术模块进行系统性包装,简化Arm架构的软硬件研发。目的则是让Arm服务器开箱即可用,降低部署Arm架构到云端的成本。

四、升级DesignStart项目,降低IoT开发成本

IoT领域,Arm在推进快速实现低成本IoT开发的工作,并宣布将其获取Arm IP方式的DesignStart项目进一步升级,在Cortex-M0和Cortex-M3的基础上,又将其功耗最低、面积效率最高的应用处理器Cortex-A5纳入该项目。

基于Linux的大范围应用,DesignStart项目现以最低的成本为开发人员提供具有Linux功能的Arm CPU,可立即运行操作系统、中间件、编解码器和应用程序,在软件开发这一项就可节省大量的成本。

FM-A5460S服务器Femrice-北京东大金智基于全国首款10nm Arm架构服务器处理器——华芯通-1(昇龙),该款服务器主要是以高效率、低能耗的“绿色”方式来支撑数据中心快速扩展。该款Arm处理器在互联网公司得到认可,是因为它在并行计算时的性能不逊于X86的主流芯片,大数据基本上以并行计算为主,能够发挥Arm处理器的优势,高性能、低功耗能帮互联网公司在相同性能下成本能降20%左右,单机柜部署密度提高30%+。

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